文件名称:
DeepLongevity:深度学习用于秀丽隐杆线虫显微照片中的老化分析-源码
开发工具:
文件大小: 33kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：深度生活
秀丽隐杆线虫显微照片中用于老化分析的深度学习。
在这里，我们比较了预测线虫蠕虫的寿命和总运动的几种深度学习方法。 使用这种方法，我们正在寻找无标签的显微照片提示，以使我们能够在模型生物中定位与年龄相关的病理。
scanWormFolders.py-脚本扫描带有原始图像的文件夹，计算每个蠕虫的寿命，并为实验中所有蠕虫创建一个具有寿命长度的表
wormTrainer.py-我们用于训练InceptionV3模型以将蠕虫分为两类的脚本：“长寿命”和“短寿命”。 实施了数据扩充，并在脚本中设置了所有参数。 保存模型和获得的权重。
wormTrainer_DenseNet.py，wormTrainer_MobilNet.py，wormTrainer_NASNet.py-相应地，我们使用DenseNet，MobilNet，NASNet的脚本对“长”和“短”寿命进行了分类。
wormT
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