文件名称:
TextClass:一个简单的文本分类库-源码
开发工具:
文件大小: 5kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：TextClass //文本分类算法
使用TextClass，您将获得零依赖关系的文本分类库。
用例示例：
垃圾邮件过滤器
潜在的侮辱检查
简单的聊天宝
自学机器人应用程序
文字样本检测
算法如何工作
TextClass中的算法工作原理与例如贝叶斯分类略有不同。 它们也不基于神经网络或某种AI。 TextClass可与点数系统一起使用。 因此，输入将被标记为仅小写的单词，而没有任何特殊字符。 在“加权”类中，令牌根据其频率进行计数。 然后，在使用该类时，它将使用频率和权重对文本进行评分，并检查并计算结果。 普通和“加权”类别之间的区别在于，对于“加权”类别，重要性的频率和值也很重要，而不仅仅是匹配数。 与贝叶斯（Bayes）等其他分类的最大区别是TextClass需要更少但更准确的训练数据才能更准确。 如果有大量数据，我建议使用“加权”类，因为它们显示了令牌的重要性。 此外，“单个”课
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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