文件名称:
Data_Dependent_Randomized_Smoothing:这是“数据相关的随机平滑”工作的正式回购-源码
开发工具:
文件大小: 39kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：数据相关的随机平滑
这是“数据相关的随机平滑”工作的正式回购
预印本： :
环境安装：
首先，您需要通过运行以下命令从提供的yml文件中安装环境：
conda env create -f ddsmoothing.yml
然后，通过运行以下命令激活环境：
conda activate ddsmoothing
重现我们的结果：
对于Cifar10结果，请通过运行cd CIFAR10导航到CIFAR10目录，并使用本文中提到的超参数运行相应的主文件。 对于ImageNet结果，应从相应纸张的原始存储库中下载预训练的权重。 另外，修改all_datasets.py作为ImageNet的保存路径。
使用依赖于数据的平滑来验证模型。
要使用依赖于数据的随机平滑来验证模型，我们使用repo ，其中将certify.py替换为certify_ds.py 。
是否想在新的RS培训框架中使
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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