文件名称:
GradientDescent_LinReg:实施梯度下降并拟合线性回归。 探索多项式回归，交叉验证和正则化-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：GradientDescent_LinReg
该笔记本实现了Gradient descent算法以拟合线性回归模型。 作为本练习的一部分，将探索各种机器学习技术。 粗略概述如下：
数据输入
EDA
使用梯度下降的线性回归
线性回归成本函数
线性回归梯度函数
梯度下降功能
拟合线性回归参数
学习率调整
参数解释和可视化
多项式回归
模型评估：交叉验证
注意：Notebook可能无法在GitHub上打开。 请下载文件进行浏览。 谢谢！
数据集信息：该数据集来自卡内基梅隆大学维护的StatLib库。 该数据集用于1983年美国统计协会博览会。 从UCI机器学习存储库（ ）访问
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