文件名称:
偏最小二乘的多线性和非线性概括：最新进展概述
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：偏最小二乘（PLS）是一种有效的多元统计回归技术，已显示对分析高度共线数据特别有用。 为了预测基于独立变量X的响应变量Y，PLS试图通过将X和Y分别投影到新的子空间上来找到一组常见的正交潜在变量。 随着人们对多方向分析的兴趣日益浓厚，还开发了扩展到多元线性回归模型的方法，旨在分析二维张量数据。 在本文中，我们概述了与PLS相关的方法，包括线性，多线性和非线性变量，并讨论了算法的优势。 由于规范相关分析（CCA）是另一种相似的技术，旨在提取两个数据集之间最相关的潜在成分，因此我们也简要讨论了CCA向张量空间的扩展。 最后，给出了几个例子来比较这些方法与回归和分类技术。 利益冲突：作者在本文中没有任何利益冲突。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
