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一种基于图的挖掘多个数据集共表达簇的方法
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文件大小: 641kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明:跨多个数据集挖掘共表达簇是识别系统生物学转录模块的主要方法。 这个问题的主要困难在于以下事实:这些子图被掩埋在巨大的不相关的联系之中。 在本文中,我们使用降噪策略解决了这个问题。 它包括三个过程:(1)粗过滤; (2)聚类图的潜在子集; (3)对这些子集进行精细过滤。 使用酵母作为模型系统,我们证明了我们方法衍生的大多数基因簇都是富集簇,也就是说它们很可能是功能同源的实体或潜在的转录模块。
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