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上传时间: 2021-03-27
详细说明：烧瓶-ml-api
使用Flask，Gunicorn，Nginx和Docker构建机器学习微服务
在这里，我们学习如何在Python环境中使用Flask，Gunicorn和Nginx在dockerized环境中将机器学习模型部署到生产环境中。
我们所做的：
我们编写了一个简单的API，并使其易于使用Flask Blueprints进行扩展
我们使用Gunicorn WSGI将Flask API投入生产
我们在docker中设置了Flask API和Nginx
我们使用docker-compose组装Docker容器
我们使用pytest测试Flask API
我们涵盖以下框架：
烧瓶
独角兽
Nginx的
码头工人
Docker-撰写
pytest
设置
先决条件
创建一个conda环境
使用终端或Anaconda Prompt执行以下步骤：
1.创建环境
conda crea
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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