开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-27
详细说明:当前,大多数现有推荐方法均等地对待社交网络用户,其假设推荐对用户的效果由用户自己的偏好和社会影响力决定。 但是,尚未考虑用户在该领域的知识。 换句话说,用户在多大程度上接受社交网络中的推荐,需要考虑用户自己在该领域中的知识或专长。 在本文中,我们提出了一种基于融合信任关系,用户评级信息和用户自身知识等社交网络信息的矩阵分解推荐算法。 具体来说,我们首先在社交网络中使用用户的状态(在本文中,状态是指关注者的数量和完成的评分的数量),以指示用户在某个领域中的知识,因为我们无法直接衡量用户的知识。场。 然后,我们将决策的最终评级建模为用户自己的偏好,社会影响力和用户自己的知识的线性组合。 在现实世界数据集上的实验结果表明,我们提出的方法通常优于不考虑用户之间知识水平差异的最新推荐算法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
相关搜索: