文件名称:
稀疏度和滤波器阶次联合优化的稀疏FIR滤波器设计
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-03-27
详细说明：本文开发了两种新颖的算法来设计稀疏线性相位（IR）FIR滤波器。 与传统的设计方法相比，它们可以共同优化系数稀疏度和LP FIR滤波器的阶数，从而在滤波性能和实现效率之间取得平衡。 所考虑的设计问题被正式转换为正则化的规范最小化问题，然后由两种不同的设计算法来解决。 在第一个提出的算法中，原始设计问题的目标函数被其上限取代，这导致了加权范数最小化问题，而在第二个算法中，引入了一组辅助变量，从而原始设计问题可以等效地转换为另一个加权范数最小化问题。 迭代加权最小二乘（IRLS）算法经过适当修改后可以解决加权范数最小化问题。 仿真结果表明，与传统方法相比，所提出的算法在稀疏度和有效滤波器阶数方面都可以达到可比或更好的设计结果。
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