文件名称:
BiSeNet-app:在GCP容器注册表和Kubernetes Engine集群上的Docker容器中部署的人脸语义分割Flask应用程序-源码
开发工具:
文件大小: 51mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-27
详细说明：BiSeNet应用
在GCP容器注册表和Kubernetes Engine集群上的Docker容器中部署的人脸语义分割Flask应用程序。
目的
这个应用程式的建立是为了将包含人脸的图像解析为带有标签的人脸蒙版。 脸部分为多个类别，并用颜色标记。
输入
输出
工具
该应用程序是使用Flask构建的。 语义分割模型是用PyTorch编写的。 有关软件包的详细信息，请参阅requirements.txt 。
该应用程序托管在Google Cloud Platform（GCP）上。 将docker映像推送到Container Registry上，然后在Kubernetes Engine上的Kubernetes集群中部署并公开应用程序服务。
计算机视觉模型
图像分割模型是由 Yu等人在2018年发表的的定义的。 BiSeNet是双边分割网络的简称，它既包含空间路径（SP），又包含上下文路径（C
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