文件名称:
Awsome_Deep_Geometry_Learning:有关3D形状处理的深度学习解决方案的资源列表-源码
开发工具:
文件大小: 12kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明：精选的深度几何学习资源列表
基于图像的方法
2012-NIPS-用于3d对象分类的卷积递归深度学习。
2014-NIPS-使用多尺度深度网络从单个图像进行深度图预测。
2014-ECCV-从RGB-D图像中学习丰富的功能以进行对象检测和分割。
2015-CVPR-将3D模型与混乱场景的RGB-D图像对齐。
2015-ICCV-用于3d形状识别的多视图卷积神经网络。
2016-CVPR-用于RGB-D图像中的无模3D对象检测的深度滑动形状。
2016-CVPR-用于对3d数据进行对象分类的体积和多视图cnns。
2020-CVPR-使用SDF形状先验的可区分渲染自动标记3D对象。
基于体素的方法
密集体素
2015-CVPR-3d shapenets：体积形状的深层表示。
2015-ICCV-用于3d形状识别的多视图卷积神经网络。
2015-IROS-
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