文件名称:
delta-learning-for-ed:ACL 2019中论文“用于通过Delta表示学习进行事件检测的蒸馏区分和泛化知识”的源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 41mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明:Delta-Learning用于事件检测
这是ACL 2019中论文``用于通过Delta表示学习进行事件检测的提炼区分和泛化知识''的源代码。
要求
Python 2.7
PyTorch> = 0.4.0
六
恩特克
h5py(用于预先计算的elmo表示)
用法
训练和测试模型
python train_event_detector.py
python eval_event_detector.py
本文中的超参数保存在选项文件“ base / option.py”和运行脚本“ scripts / run_ace2005.sh”或“ scripts / run_kbp2017.sh”中。
引文
如果此存储库对您有帮助,请引用此文章:
陆耀杰,林宏宇,韩贤培,孙乐。 通过Delta表示学习提取判别和概括知识用于事件检测。 计算语言学协会第57届年会论文集。
InProceedi
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