文件名称:
L2D-learning-to-discretize:通过深度强化学习离散化求解一维标量守恒定律的学习源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 602kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：学习离散化：通过深度强化学习解决一维标量守恒定律
这是论文《学习离散化：通过深度强化学习解决一维标量守恒定律》的代码，该论文发表在《计算物理》（CiCP）2020年的。[ ]。 作者：王玉飞*，沉子菊*，龙子超，董斌（*表示同等贡献）
指示
准备
创建conda环境
conda env create -f environment.yml
激活conda环境
source prepare.sh
训练
生成训练数据集
python scripts/generate_solutions.py --prefix [PREFIX] --eta [ETA] --num [NUM]
生成并存储一些随机生成的初始条件的解。 解决方案文件将存储在data/local/solutions/prefix
进行训练
python launchers/launch_td3.py
这将在步骤1中针对不同初始条件的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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