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Master-Thesis:主题为“使用深度学习自动编码器的MIMO系统的端到端优化”的主题的源代码-Source code learning
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文件大小: 441kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：硕士论文
该存储库包含我的硕士论文“基于深度学习的使用自动编码器的MIMO系统的端到端优化”的源代码。 它是一种学习算法，可同时生成MIMO发送器和接收器。 这包括数字调制和mimo编码。 MIMO信道被建模为MIMO-Rayleigh-Block-Fading-Channel。 如有其他查询或问题，请与我联系。
入门
首先，请确保已安装CUDA Toolkit以使用GPU资源。
需要的最重要的Python包：
麻木
matplotlib
张量流
泡菜
神经网络
致谢
谢谢Felix Wunsch和Holger Jaekel博士指导我完成论文
源代码基于Dr.-Ing。 Jakob Hoydis的“ ISO物理层深度学习简介”中的SISO模型代码（Timothy O'Shea； Jakob Hoydis，2017年10月2日）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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