文件名称:
WCP:“ WCP的源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 56kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：WCP
CPVR 2020中“ WCP：半监督深度学习的最坏情况摄动”的源代码。
抽象的
在本文中，我们提出了一种新颖的正则化机制，以通过最小化更坏情况摄动（WCP）来训练深度网络。 它基于这样的想法，即健壮模型最不可能受到小扰动的影响，因此其输出决策在标记和未标记的示例上都应尽可能稳定。 我们将考虑WCP正则化的两种形式-加性和DropConnect扰动，这会给网络权重施加加性噪声，并分别通过删除网络连接来进行结构更改。 我们将证明，通过使用频谱方法解决各自的优化问题，可以得出两种扰动的最坏情况。 可以在标记和未标记的数据上最小化WCP，以便可以半监督的方式训练网络。 通过在网络权重和结构受到最坏情况扰动的情况下稳定预测输出，从而导致了半监督分类器的新颖范式。
动机
（a）用于四个数据点的S形单元的玩具示例
*（b）φ与相应的WCP值之间的关系。 *
图1.从“牙齿”曲线来看，最
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