文件名称:
AFN-AAAI-20:AAAI'20论文的源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 19mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：自适应分解网络
这是本文的Tensorflow实现：
程伟宇，沉艳艳，黄林鹏。 自适应分解网络：学习自适应顺序特征交互。 2020年2月7日至12日，在美国纽约州纽约市AAAI'20上。
作者：程伟宇（sjtu.edu.cn的weiyu_cheng）
介绍
我们提出了自适应分解网络（AFN），这是一种新模型，可以从数据中自适应地学习任意阶的交叉特征。 AFN的核心是对数转换层，它将对特征组合中每个特征的功效转换为要学习的系数。 CTR预测任务的实验结果证明了AFN相对于最新技术的出色预测性能。
引文
如果您想在研究中使用我们的代码，请引用：
inproceedings{DBLP:conf/aaai/ChengSH20,
author = {Weiyu Cheng and
Yanyan Shen and
Linpe
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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