文件名称:
metric-learning-divide-and-conquer:CVPR 2019论文“划分和征服度量学习的嵌入空间”的源代码-Source code learning
开发工具:
文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：划分和征服度量学习的嵌入空间
关于
该存储库包含用于复制数据集 ， 和的结果以（CVPR 2019）的代码。
纸： 补充文件：
我们还将我们的方法应用于Kaggle的，在2131名中排名第10位。 幻灯片：
要求
Python版本3.6.6或更高版本
SciPy和scikit-learn软件包
PyTorch（ ）
支持GPU的 （ ）
下载并提取，和的数据集
用法
以下命令将在200个纪元和80个批次的店内衣服数据集上训练具有边际损失的模型，同时将嵌入层分为8个簇，并从190个纪元开始对模型进行微调。 通过简单地将--dataset=inshop为--dataset=sop （Stanford Online Products）或--dataset=vid （Vehicle-ID），可以使用此命令为三个数据集重现论文结果。
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 p
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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