文件名称:
基于星火的高光谱数据的分布式并行端元提取
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上传时间: 2021-03-25
详细说明：由于遥感高光谱数据的尺寸和数量不断增加，用于大型高光谱图像分析方法的加速技术的发展是一个非常重要的挑战。 云计算提供了高光谱数据集的分布式处理的许多可能性。 本文提出了一种基于迭代误差分析的分布式并行并行端元提取方法，该方法利用云计算原理对大量高光谱数据进行有效处理。 所提出的方法利用MapReduce编程模型，Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Apache Spark等技术来实现分布式并行实现以实现高光谱端成员提取，从而显着加快了高光谱处理的计算速度，并提供了对大型高光谱数据的高吞吐量访问权限。 通过在基于集群的云计算平台上提取高光谱数据集的末端成员而获得的实验结果证明了该方法的有效性和计算效率。
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