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上传时间: 2021-03-22
详细说明：kaggle-final-project
国立研究大学高等经济学院的课程“如何赢得数据科学竞赛：向顶尖的Kagglers学习”的最终项目。
作者：Ville Viitaniemi
方法概述
该解决方案的目的不是为了获得最佳的预测精度。 取而代之的是，描述了一种简单的解决方案，其中涉及最终项目要求中提到的大多数技术。
任务
在此竞赛中，输入数据包括来自1C公司的每日销售数据，该数据根据各个商店和项目分开。 输入数据来自2013年1月至2015年10月这段时间。任务是预测2015年12月每个产品和商店的总销售额。
方法
在实施方法中
对于每个（商店，项目）组合，将每日级别的交易数据汇总到每月摘要中。 每个月度摘要被视为数据矩阵中的一行。
每行都增加了描述特定项目和商店的其他功能。 特别是，借助文本处理技术，将这些项目与提供的项目类别一起分为从项目名称文本派生的类别。
每行都增加了目标变
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