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上传时间: 2021-03-21
详细说明：综合的
1. RecBole
RecBole是基于Python和PyTorch开发的，用于在统一，全面，高效的框架中再现和开发推荐算法，以用于研究目的，其中包括：
一般建议
顺序推荐
情境感知推荐
基于知识的推荐
的源项目
德比亚斯
1.无偏隐式记录
该存储库基于Python和Tensorflow，并伴随着Yuta Saito，Suguru Yaginuma，Yuta Nishino，Hayato Sakata和Kazuhide Nakata在论文“从缺失的随机反馈中获得的无偏推荐学习”中进行的半合成模拟。 ，已被WSDM'20接受。
的源项目
2.骰子
该存储库基于Python和Pytorch，是我们WWW'21论文的实现：于征，陈高，项立，何湘南，德彭金，李勇，在因果关系研究中着眼于用户兴趣和因果嵌入推荐的整合2021年网络会议
的源项目
顺序推荐
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