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上传时间: 2021-03-21
详细说明：Capstone2_AITA
罗伯特·马尔卡（Robert Malka）跳板数据科学职业生涯，2020年3月，队列
顶石计划II
问题陈述：
哪些功能可以更好地预测一个人是否表现得像个混蛋，我们如何优化模型以最好地使用这些功能？
背景：
人们如何看待我们在说什么，为什么？关于我们的语气，词选择和措辞是否有任何特质，这些特质会使像我们这样的人变得更少，对我们的想法更好或者使我们的信息更加清晰？如果我们可以通过筛选汇总数据来找到该问题的答案，则可能会更好地使法官/陪审团确信自己没有过错，可以创建更有效的业务建议，或者在自助领域，帮助他人更具说服力。
从狭义的业务增值角度出发，我们还可以通过此数据集来检查机器学习理解的局限性-检查机器学习和AI的当前状态在哪些方面远未达到对机器学习的评估。例如一个人正在（或不是）一个混蛋。在这个项目可以证明的范围内，我们验证了人类的价值和独特性。
数据源：
我的
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