文件名称:
DeepSFM:这是ECCV2020论文“ DeepSFM”的PyTorch实现-源码
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文件大小: 998kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：深度SFM
这是ECCV2020（口服）论文“ DeepSFM：通过深度包调整进行运动的结构”的PyTorch实施。
在这项工作中，我们设计了一种物理驱动的体系结构，即DeepSFM，该体系结构受传统的Bundle Adjustment（BA）的启发，该体系结构由两种基于成本量的体系结构分别用于深度和姿势估计，并不断地进行改进以改善这两种体系。深度（结构）和姿势（运动）的显式约束条件，与学习组件结合在一起时，可带来传统BA和新兴的深度学习技术的优点。我们的框架从不同的角度接收场景的帧，并为所有帧生成深度图和相机姿势。
请检查和以获取更多详细信息。
如有任何疑问，请联系Xingkui Wei 。
引文
如果出于任何目的使用此代码，请考虑引用：
inProceedings{wei2020deepsfm,
title={DeepSFM: Structure From Motion Vi
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