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上传时间: 2021-03-21
详细说明：PyBer_Analysis
开始弄乱这么大的数据集而又不确切知道要从中获得什么，这将是愚蠢的。因此，您和Omar会面对面地阐明该项目的过程和结果。您提出以下步骤和可交付成果列表：
将数据导入到Pandas DataFrame中。合并您的DataFrames。创建一个气泡图，根据每种城市类型（包括城市，郊区和乡村）的驾驶员总数，以气泡大小显示平均票价与乘车总数。确定以下各项的平均值，中位数和模式：每种城市类型的乘车总数。每种城市类型的平均票价。每种城市类型的驾驶员总数。创建箱须图以可视化以下各项，以确定是否存在异常值：每种城市类型的乘车次数。每种城市类型的票价。每种城市类型的驱动程序数量。创建一个饼图，以可视化每种城市类型的以下每个数据：总票价的百分比。总游乐设施的百分比。占总驱动程序的百分比。奥马尔（Omar）已批准了该项目的范围。现在该上班了！
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