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上传时间: 2021-03-21
详细说明：诊断（疾病检测）
检测不同疾病的网站
团队哈希＃
网站
功能性
使用MRI SCAN检测肿瘤类型
使用X射线检测Covid-19
使用一般健康数据检测心脏病发作的机会
使用一般健康数据检测糖尿病
吸引用户
方便使用的
科技栈
深度学习：
张量流
凯拉斯
机器学习：
SK学习
数据预处理：
大熊猫
脾气暴躁的
Matplotlib
泡菜
网页：
HTML
CSS
JAVASCRIPT
自举
烧瓶
介绍
我们的诊断目标是为客户所面临的问题提供快速的结果。我们的webapp的工作原理是获取有关问题的信息并提供即时结果，指导他们进一步采取治疗措施。在此过程中，我们尝试了为了减少任何方面的人为错误，我们主要计划开发一种系统，该系统的复杂度和计算时间均较低，准确性较高。
在职的
*使用深度学习和网络应用程序可以隐含以下内容：
瘤
我们从用户处获取MRI扫描图像作为输入，然后使用深度学习检查图像中是
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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