文件名称:
Global-Flow-Local-Attention:论文“用于人物图像生成的深度图像空间变换”的源代码-源码
开发工具:
文件大小: 172kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：| |
全局流本地注意
我们的论文“人像”（CVPR2020）的源代码
我们提出了用于深度图像空间转换的全局流局部注意模型。我们的模型可以灵活地应用于以下任务：
姿势指导人物图像生成：
左：我们模型的生成结果；右：输入源图像。
姿势指导人物图像动画
最左边的：骨架骨架。其他：动画结果。
人脸图像动画
左：输入图像；右：输出结果。
查看综合
从左到右的形式：输入图像，结果，我们的结果，真实图像。
消息
2020.4.30提供了一些演示以便快速浏览。
2020.4.29现在可提供姿态指导人物图像动画的代码！
2020.3.15我们上传人和的代码和训练有素的模型！
2020.3.3提供和！
2020.2.29 PyTorch的代码现已发布！
协作演示
为了快速探索我们的模型，请找到在线。
开始吧
1）安装
要求
的Python 3
pytorch（1.0.0）
CUDA
视觉
c
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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