文件名称:
dining-predictions:一个为Penn State Food Services生成预测的项目，以帮助他们预测某些位置的来访客户数量-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：宾夕法尼亚州立大学的用餐预测
该项目部署在
如何开始这个项目
先决条件-pip，npm，Heroku。
设置烧瓶。
克隆此仓库
将PyCharm作为IDE下载-您可以为学生获得Ultimate版本。
在PyCharm中打开此项目。
在终端上运行： pip install -r requirements.txt 。
在PyCharm上按一下运行-您的后端服务器应该可以在localhost：5000上使用了！
使用内置的模板，您还可以在5000端口上看到客户端！
设置Vue
对于开发人员模式：
导航到前端目录，在终端上执行npm install 。
执行， npm run serve 。 -您的客户端服务器已准备就绪，可以在以下位置使用：localhost：8080（复制并粘贴到浏览器中），并且您应该看到网站以开发模式运行，并且表单页面为主页。
对于生产模式：
在前端目录中运行npm run
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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