文件名称:
machine-learning-challenge:系外行星探索-源码
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上传时间: 2021-03-21
详细说明：机器学习的挑战
系外行星探索
开普勒太空天文台是NASA建造的一颗卫星，于2009年发射升空。该望远镜专门用于搜寻除我们自己之外的恒星系统中的系外行星，其最终目标是可能找到除了我们自己之外的其他宜居行星。由于机械故障，最初的任务于2013年结束，但自2014年以来，望远镜一直在执行“ K2”扩展任务。
截至2016年5月，开普勒已验证了1284颗新系外行星。截至2017年10月，共有3,000多种已确认的系外行星（使用所有探测方法，包括基于地面的探测方法）。望远镜仍处于活动状态，并继续收集其扩展任务的新数据。
探索CSV并阅读文档之后
kepler_name具有一些NaN值，因此每个行星的更好ID /名称是kepoi_name列
koi_period-轨道周期（天）-连续两次行星飞行之间的间隔
koi_depth-过境深度（百万分之一）-在最小行星过境中损失的恒星通量的百分比
koi_sr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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