文件名称:
DCNet:使用深度学习从大量表达数据中解开细胞谱-源码
开发工具:
文件大小: 11kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：DCNet套件
使用深度学习从大量表达数据中解开细胞谱
反卷积网络（DCNet）是一种“可解释的”人工神经网络模型，可以从大量RNA-Seq样本中推断细胞含量。它在神经网络中嵌入了434个细胞与9078个标记基因之间的关系，并使用隐藏层来表征细胞的类型和含量。
安装
tar zxvf DCNet-0.0.1.tar.gz
cd DCNet-0.0.1
python setup.py install
使用DCNet
from DCNet . build import ObjectiveDCnet
from DCNet . models import DCNet , DCNetNoise
import os
if __name__ == '__main__' :
epoch = 5
output_dir = 'test_output'
dd
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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