文件名称:
neural-backed-decision-trees:使决策树与CIFAR10，CIFAR100，TinyImagenet200，Imagenet上的神经网络竞争-源码
开发工具:
文件大小: 189kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：神经支持的决策树··· ·
阿尔文·温（Alvin Wan），*丽莎（Lisa Dunlap），*丹尼尔（Daniel Ho），尹季汉（Jihan Yin），李小龙（Scott Lee），亨利·金（Henry Jin），苏珊（Suzanne Petryk），莎拉·阿德尔·巴尔加（Sarah Adel Bargal），约瑟夫·冈萨雷斯（Joseph E. *表示相等的贡献
NBDT在CIFAR10，CIFAR100，TinyImagenet200，ImageNet上与现代神经网络相匹配或优于现代神经网络，并且可以更好地将未分类的类别泛化至多16％。此外，我们的损失将原始模型的准确性提高了2％。我们在ImageNet上达到了76.60％。。
目录
更新
2/2/21讲座：发布了 ，并进行了
1/28/21 arXiv ：用最新结果更新了 ，提高了神经网络的准确性，泛化性和可解释性（4个新的人体
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