文件名称:
pytorchltr:在PyTorch中学习排名-源码
开发工具:
文件大小: 80kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：PyTorch学习排名（LTR）
这是一个使用PyTorch学习排名（LTR）的库。该库的目标是支持在PyTorch中执行LTR实验所需的基础结构。
安装
在您的virtualenv中，只需运行：
pip install pytorchltr
请注意，此库需要Python 3.5或更高版本。
文献资料
文档可。
例子
有关更完整的示例（包括评估），请参见examples/01-basic-usage.py 。
import torch
from pytorchltr . datasets import Example3
from pytorchltr . loss import PairwiseHingeLoss
# Load dataset
train = Example3 ( split = "train" )
collate_fn = train . collate_fn ()
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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