文件名称:
Capstone-Project-2-Predicting-House-Prices-CA-Bay-Area:预测加利福尼亚州的房价-湾区-源码
开发工具:
文件大小: 14mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：ing预测加利福尼亚-湾区的房价
✰目标：考虑到不同的房屋和邮政编码功能集，使用多种机器学习算法预测房价：
主要数据集：来源 ：
从2019年12月至2020年12月获得已售房屋。
位于北加利福尼亚的出售房屋分布在49个城市和94个邮政编码之间。
数据包含8,790个观测值和27个变量。
:glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star:添加更多数据集以增强我们的预测 :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star:
添加每个邮政编码的中位数收入：
资料来源： ： 以及自2010-2014年以来的数据，并根据 >加利福尼亚州的收入中位数增长了6.36％，我们将使用该百分比来调整此数据集的同比。
添加热度得分（0-100）以反映每个邮政编码的需求和供应：
资料来源： :
按邮政编码添加公立学校：
来源： :
添加GreatSchools评分以反映北加利福尼亚所有选定的47个城市的学校评分：
资料来源：GreatSchools.or
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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