文件名称:
SSDG-CVPR2020:人脸反欺骗的单侧域一般化，CVPR2020-源码
开发工具:
文件大小: 41mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：固态硬盘
人的。
提出的SSDG方法的动机：
建议的SSDG方法概述：
配置环境
python 3.6
火炬0.4
火炬视觉0.2
CUDA 8.0
预训练
数据集。
下载OULU-NPU，CASIA-FASD，Idiap Replay-Attack和MSU-MFSD数据集。
数据预处理。
用于面部检测和面部对齐。将所有检测到的脸部规范化为256 $ \ times $ 256 $ \ times $ 3，其中仅使用RGB通道进行训练。
具体来说，我们处理每个视频的每个帧，然后在训练期间利用utils/utils.py的sample_frames函数对帧进行采样。
将已处理的帧放在$root/data/dataset_name路径中。
数据标签生成。
移至$root/data_label并生成数据标签列表：
python generate_label . py
训练
移至文件夹$ro
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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