文件名称:
Data-Science:R中的EDA和机器学习模型（回归，分类，聚类，SVM，决策树，随机森林，时间序列分析，推荐系统，XGBoost）-源码
开发工具:
文件大小: 26mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：EDA和ML项目
存储库包含各种项目，这些项目都使用R语言编写了以下代码：
探索性数据分析
机器学习模型（线性回归，逻辑回归，k均值聚类，分层聚类，SVM，决策树，随机森林，时间序列分析，XGBoost）
以下是一些常用的程序包/库的列表，这些程序包/库被用作数据分析和构建机器学习模型的一部分
数据处理： dplyr，plyr，tidyr，stringer，data.table，lubridate（用于日期处理），
数据可视化： ggplot2，cowplot，ggthemes，比例
ML模型： randomForest，caret（用于数据拆分，交叉验证，预处理，特征选择，变量重要性估计等）
推荐模型： re荐
文本挖掘： tm，tidyverse
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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