文件名称:
dslp:数据科学生命周期过程是一个过程，该过程使数据科学团队从观念到价值反复不断地获得可持续发展。此存储库中记录了该过程-源码
开发工具:
文件大小: 234kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：数据科学生命周期过程
数据科学生命周期过程是一组说明性步骤和最佳实践，可帮助数据科学团队始终如一地交付价值。它包括用于常见数据科学工作类型的问题模板，适合数据科学开发流程的分支策略，以及有关如何将使数据科学工作所需的所有各种工具和工作流组合在一起的说明性指南。
入门
首先，您可以在阅读有关步骤。对以下这个过程中项目的模板库，可以发现。
有关这是什么以及为什么要考虑采用它的更多背景，请继续阅读下面的内容。
关键主题
我们为什么要创建它，为什么要采用它呢？
数据科学很难。企业数据科学难度更大。弄清楚如何始终如一地从提出问题到提供解决方案是很少的团队，甚至更少的企业已经弄清楚了。在这个领域已经迈出了重要的一步。 DataOps和MLOps的激增是用于构建健壮的数据管道和模型部署的标准化实践，而AzureML之类的工具使数据科学过程的各个部分变得更加简单。
但是，即使有了这些重要的发展，我们仍然看
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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