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NVTabular:NVTabular是用于表格数据的功能工程和预处理库,旨在快速轻松地操作用于训练基于深度学习的推荐系统的TB级数据集-源码
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上传时间: 2021-03-20
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是用于表格数据的功能工程和预处理库,旨在快速轻松地处理TB级数据集并训练基于深度学习(DL)的推荐系统。它使用库提供了高级抽象,以简化代码并加速GPU上的计算。 NVTabular旨在使用我们已经开发的作为本地框架代码扩展的数据加载器与PyTorch和TensorFlow互操作。在我们的实验中,我们能够使用高度优化的数据加载器将现有的TensorFlow管道加速9倍,将现有的PyTorch管道加速5倍。
NVTabular是的组件。 NVIDIA Merlin用于构建大型推荐系统,该系统需要大量的数据集进行训练,特别是对于基于深度学习的解决方案。 NVTabular是Merlin生态系统的一部分,它还可以与其他Merlin组件(包括和一起使用,以在GPU上端到端地加速推荐系统。借助NVIDIA的Triton Inference Server,不仅可以进行模型训练,还可以将训练过程中对
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