文件名称:
Anomaly_Detection-源码
开发工具:
文件大小: 765kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：异常检测
SODA应用于异常检测
SODA是一种自组织算法，可将数据集划分为非参数数据云。在离线模式下，我们仅通过正常事件（背景）向SODA提供数据集化合物。之后，SODA在其在线模式下重新组织了这些数据云，以遵循流数据模式。因此，通过分析流数据到达前后的数据云之间的差异，可以识别异常数据模式（根据信号）。此分析计算出流数据到达后，每个数据云内部有多少离线数据。因此，具有更多离线数据的数据云更类似于正常事件（背景）。那些没有离线数据的人被视为异常数据云，因为它们不遵循离线数据模式。
内容
Anomaly_Detection.py：我们模型的最新版本；
SODA.py：SODA例程和进程的python版本；
data_manipulation.py：包含我们模型所使用的所有例程和过程的库；
结果：包含Anomaly_Detection.py脚本输出的文件夹；
Analysed_Sig
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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