文件名称:
IRC_ClusteringPatientData:使用SVM监督方法对心血管疾病患者数据进行聚类以预测诊断-源码
开发工具:
文件大小: 92kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：IRC_ClusteringPatientData
使用支持向量机（SVM）学习方法对患者数据进行聚类以进行诊断。该项目是伦敦帝国理工学院Horizons课程的跨学科研究计算项目的一部分。
目的
机器学习（ML）模型可以成功处理诸如像素或随机数值数据之类的复杂数据，并在该数据中找到可能会非常复杂的模式以其他方式进行分类。在医学领域有很多ML的例子，我们想更多地了解如何获取医学数据并产生有趣的结果。
运行模型
执行main.py：
从在线数据库中提取数据并进行清理
训练模型
测试模型
产生准确性结果和相关图表
代码的主要部分使用Model.py中定义的Model类。这样可以轻松启用和禁用诸如图形或评估机制之类的功能。
属性
数据属性如下：
匈牙利心脏病研究所。布达佩斯：瑞士苏黎世医学博士学位的Andras Janosi：瑞士巴塞尔医学博士学位的William Steinbrunn：瑞士长
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
