文件名称:
udacity_drl_project_3-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：项目3：合作与竞争
介绍
在这个项目中，我们训练了一个深度强化学习者，在Unity环境中打网球。可以在找到更详细描述解决方案的报告。
在这种环境下，两名特工控制球拍在球网上弹跳球。如果探员将球击中网，则得到+0.1的奖励。如果探员让一个球击中地面或将球击出界外，则其获得的奖励为-0.01。因此，每个特工的目标是保持比赛中的球权。
状态与行动空间
状态空间由8个变量组成，分别对应于球和球拍的位置和速度。每个代理都会收到自己的本地观察结果。有两个连续的动作可用，分别对应于朝向（或远离）网络的运动和跳跃。
解决方案
任务是情节性的。当最高得分在100个情节中达到0.5的平均得分时，这些代理被认为在当前环境中是成功的。但是，我们并没有将其停下来得分为0.5，而是进一步运行它们以判断不同的训练特征。
入门
1通过运行“ conda env create -f environment.yml”，使用此
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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