文件名称:
capc-iclr:CaPC是一种方法，它可以使合作方在需要保留机密性和隐私性以防止显式和隐式共享私有数据的环境中改善自己的本地异构机器学习模型。-源码
开发工具:
文件大小: 966kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-20
详细说明：CAPC
机密和私人协作机器学习
我们开发了一个协议，该协议涉及希望通过协作和第三方内容服务提供商（CSP）改善各自模型实用性的少数各方（例如，几家医院）。每个医院首先在其本地数据集上训练自己的模型。我们假设所有各方。 CSP为加性同态加密方案生成一对私钥和公钥，并将公钥发送给所有协作方。一旦当事方识别出想要为其添加标签的查询，便会启动协作协议。
从此处安装he_transformer： : 。我们使用ubuntu 18.版本。
首先，安装加密软件包。 wget python install.py -install -tool -ot -sh2pc
然后，制作cpp代码：cd gc-emp-test cmake。 ＆＆ 制作
确保已安装libtmux。
训练一个cryptonets-relu.pb模型并将其存储在〜/ models / cryptonets-relu.pb中
打开一个
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