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文件名称: 基于机器学习的股票交易时机研究(毕业论文)
  所属分类: 网络基础
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  文件大小: 1mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2010-07-01
  提 供 者: kevi*****
 详细说明: 本文介绍了股市的相关背景知识,然后对股市里的常用术语作了介绍以及对传统的股市预测的方法进行了介绍,特别详细介绍了基于神经网络的预测方法。接着全面介绍了统计学习理论和建立在其上的支持向量机方法,详细描述了支持向量机方法的基本原理。 最后,对支持向量机方法用于股市预测问题进行了尝试。提出了使用支持向量机的方法进行股市预测的基本流程,然后通过使用实际的股市交易数据进行预测,在具体股价的预测都表现出很好的效果。
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