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文件名称: 基于灰色预测和神经网络的人口预测
  所属分类: 网络基础
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  文件大小: 370kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2010-07-30
  提 供 者: hual*****
 详细说明: :人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求 量控制性指标,调整土地利用结构,实现土地供需平衡,解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确,直接 关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非 线性映射能力的特性,提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的-./0.(1,2)的递 归网络模型进行一步预测及其灰色预测30(!,!)等维新息模型预测,然后再用前馈神经网络对30(!,!)模型和递 归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例,对其总人口进行了试验预测。结果表 明:-./0.(1,2)递归网络模型比30(!,!)模型具有更高的预测精度,而4-- 模型的组合预测效果优于其它单一预 测模型。 关键词:灰色预测;人工神经网络;人口预测;组合预测
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