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文件名称: 贝叶斯网络模型概述1
  所属分类: 网络基础
  开发工具:
  文件大小: 84kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2010-08-03
  提 供 者: caol*****
 详细说明: 贝叶斯网络又称信度网络,是Bayes方法的扩展,目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后,已知成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表变量节点及连接这些节点有向边构成。节点代表随机变量,节点间的有向边代表了节点间的互相关系(由父节点指向其后代节点),用条件概率进行表达关系强度,没有父节点的用先验概率进行信息表达。
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