[其它] 华为统一网关

说明： 华为统一网关u1980快速配置手册，作为sip 服务器，单台可最大可容纳一万sip 用户
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[虚拟化] “互联网+”金融论坛—博以致用，拓则新生——宜信大数据金融云—谷文栋

说明： 宜信大数据创新中心研发总监谷文栋认为推荐系统是大数据特别典型的应用，hulu、NETFLIX和亚马逊等三家是将推荐系统发展到极致的公司。其中，亚马逊虽然没有官方公布过推荐系统带来的交易额，但是业内能拿到的数字是：亚马逊有大概35%的交易额来自推荐系统产生的；HULU有75%流量靠推荐系统驱动的；另外，美国知名的视频流媒体公司NETFLIX也非常重视推荐技术在中间发挥的作用，09年还发起了全球推荐系统大赛。
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[虚拟化] “互联网+”金融论坛—基于大数据的互联网金融创新—许泽玮

说明： 中国大数据专家委员会委员、中国电子学会云计算专家委员会委员、九一金融信息服务（北京）有限公司创始人兼CEO许泽玮认为在整个互联网传统金融服务领域里存在三个不对称：信息不对称、知识不对称、服务不对称，并且这三个不对称都可以靠技术解决，以及这三个不对称解决的是信息流和资金流问题。互联网金融不再只是传统金融业务效率的提升，而是基于信息流、资金流产生的创新能力和风险控制能力，和对产品定价能力。回到核心的金融生态系统，核心还是金融，包含整个的对接金融机构产品的服务，这里平台价值很大，最核心的是真实用户数
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[虚拟化] 大数据核心技术与应用论坛—Hadoop与ElasticSearch的融合—卢亿雷

说明： 来自AdMaster技术副总裁卢亿雷给大家分享了AdMaster实战中Hadoop与ElasticSearch 的融合分享，从Hadoop生态系统和ElasticSearch特点出发，深入解读了两者的融合过程以及在AdMaster中应用。
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[虚拟化] 大数据核心技术与应用论坛—推荐系统算法架构及Spark的应用—李 滔

说明： 在搜狐大数据中心技术经理李滔的分享中，他首先介绍了广告和新闻推荐的共同和不同点：相同点，它们都可以视为都可看做一个点击率(ctr)估计的任务，其特征都包含了用户、商品、上下文三个维度，同时点击率也是动态变化的；不同点，推荐产生的点击率可能是广告的10到100倍，同时在特征描述上，广告通常是细粒度特征，而推荐对应的则是相对粗粒度。
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[虚拟化] 云计算IT基础设施与自动化运维—美团应用监控与分析实战—洪 丹

说明： 美团网高级技术专家，SRE团队负责人洪丹谈到，伴随美团业务高速增长，产品更新频繁和新业务的不断涌现，使得美团网业务运维方面遇到了极大挑战。他详细分享了美团应用监控理念。
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[虚拟化] 云计算IT基础设施与自动化运维—云计算IT基础设施与自动化运维论坛—王枫

说明： 第三位做演讲的是微软亚太科技有限公司中国云计算创新中心资深总监王枫，他介绍说微软有移动优先、云优先战略，如今正在从一个传统软件平台公司转型成为一个云服务供应商。
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[虚拟化] 云计算安全与可信计算论坛—构建可信赖的云计算平台—陈恺

说明： 微软公司可信赖计算部安全技术政策总监陈恺在题为《构建可信赖的云计算平台》的演讲中，特别提到IT技术，如移动、应用、大数据、云计算等发展带来了安全方面的巨大挑战和机遇。尤其在信任方面，“如何保护数据，谁能访问数据，数据在哪里，如何证明你所承诺的”一直是用户所关注的。为此，微软提供了可信（核心安全、隐私保护、合规及可靠性承诺），开放和灵活（跨平台一致体验、随时随地处理所有数据、可扩展的应用开发、灵活的基础设施）的安全服务。
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[其它] 三星刷机工具

说明： 好用
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[Web服务器] nginx + tomcat 集群

说明： nginx tomcat niginx 作为静态文件处理的web服务器，tomcat作为Java的动态处理
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[虚拟化] 云计算核心技术架构论坛（二）— 基于OpenStack的大型电商私有云之路—张小斌

说明： 张小斌介绍，从2014年5月开始，苏宁电商开始构建OpenStack私有云，把全国门店用OpenStack管理，经过了单控制节点的OpenStack生产集群部署到多数据中心、多Region、高可用生产集群部署的转变，现在有4个Regions，几百个计算节点，数千虚拟机（大部分KVM虚拟机+少部分Docker），包括内网和DMZ的多个可用域，多主机集合（集群），专用资源池，计算与存储密集型主机资源池等。
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[虚拟化] 云计算核心技术架构论坛（二）—基于云平台架构千万级移动应用—孙东风

说明： 孙东风从足记IT架构的变迁过程，介绍了足记如何基于云平台架构千万级移动应用。作为基于图片社交的移动互联网应用，足记注册用户将近3000W，DAU百万级别，日新增用户30~40%。在这个过程中，由于用户量爆增，导致服务器整个架构产生了很多的变化。
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