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[虚拟化] Hadoop从业者为什么需要Spark?
说明: Hadoop从业者为什么需要Spark?答案是Hadoop已死,Spark称霸。 而Hadoop的死亡过程在2012年已经开始: 1,由于Hadoop自身架构的导致了在离线数据存储分析意外的一切领域都力不从心,理论已经证明MapReduce模型可以模拟一切分布式计算,但是效率成为其死穴,而Spark基于RDD的计算图可以轻松、完整地表达MapReduce模型,并且能极为容易的处理实时流计算、机器学习、图计算、误差查询等; 2,2012年以来Hadoop本身架构臃肿并未得到本质性的改善,很多修改<javaniceyou> 上传 | 大小:412kb