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文件名称: image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 36kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2010-09-04
  提 供 者: marsh*****
 详细说明: ch2_1_1:查看直方图(§2.1.3) ch2_2_1:显示图像(§2.2.2) ch2_3_1:添加颜色条(§2.3.1) ch2_3_2:图像的单帧显示(§2.3.2) ch2_3_3:图像的多帧显示(§2.3.2) ch2_3_4:图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_5:灰度图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_6:纹理映射(§2.3.3) ch2_3_7:一个图形窗口中同时显示2幅图像(§2.3.4) ch3_1_1:嵌套使用图像代数函数(§3.1.1) ch3_1_2:两幅图像相加(§3.1.2) ch3_1_3:图像与常数相加(§3.1.2) ch3_1_4:两幅图像相减(§3.1.3) ch3_1_5:两幅图像相乘(§3.1.4) ch3_1_6:图像除以常数(两幅图像相除)(§3.1.5) ch3_2_1:图像缩放(§3.2.2) ch3_2_2:图像旋转(§3.2.3) ch3_2_3:图像剪切(§3.2.4) ch3_2_4:生成和应用仿射变换(§3.2.5) ch3_2_5:findbounds函数的应用(§3.2.5) ch3_2_6:makeresampler函数的应用(§3.2.5) ch3_2_7:投 影变换(§3.2.5) ch3_3_1:计算图像的局部标准差(§3.3.1) ch3_3_2:计算输入图像的3×3邻域像素值的最大值(§3.3.2) ch3_4_1:根据指定的坐标选择一个六边形区域(§3.4.1) ch3_4_2:按灰度分割图像中的目标(§3.4.1) ch3_4_3:函数poly2mask的调用格式(§3.4.1) ch3_4_4:对指定区域进行锐化滤波(§3.4.2) ch3_4_5:填充指定的区域(§3.4.3) ch4_1_1:矩形连续函数的傅立叶变换(§4.1.1) ch4_1_2:构建一个矩形函数(§4.1.2) ch4_1_3:对f进行二维快速傅立叶变换(§4.1.2) ch4_1_4:对f进行补零(区域大小为256×256),而后进行二维快速傅立叶变换(§4.1.2) ch4_1_5:使变换结果的零频率分量位于中心,调用函数fftshift(§4.1.2) ch4_1_6:利用函数ifft2对乘积进行傅立叶反变换(§4.1.3) ch4_1_7:得到在图像text.png中对应字母“a”的定位结果(§4.1.3) ch4_2_1:对一幅图像进行离散余弦变换(§4.2.1) ch4_2_2:JPEG图像压缩(§4.2.2) ch4_3_1:正方形图像在0°和45°方向上的Radon变换(§4.3.1) ch4_3_2:计算方形图像从0°到180°每隔1°计算一次Radon变换的命令(§4.3.1) ch4_3_3:直线检测(§4.3.1) ch4_3_4:利用radon函数和iradon函数构造一个简单图像的投影并重建图像(§4.3.2) ch4_4_1:映射和重建图像(§4.4.1) ch5_1_1: 图像灰度线性变换 (§5.1.1) ch5_1_2: 图像灰度分段线性变换 (§ 5.1.1) ch5_1_3: 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 (§5.1.1) ch5_1_4: 图像直方图的均衡化 (§5.1.2) ch5_1_5: 直方图规定化 (§5.1.2) ch5_2_1: 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_2: winner滤波法实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_3: 中值滤波实现降噪 (§5.2.2) ch5_2_4: 线性锐化滤波 (§5.2.3) ch5_2_5: 非线性锐滤波 (§5.2.3) ch5_3_1: Buterworth低通滤波器 (§5.3.1) ch5_3_2: Buterworth高通滤波器 (§5.3.2) ch5_4_1: 灰度分层法彩色图像的实现 (§5.4.2) ch5_4_2: 空间域灰度级-彩色变换的方法,进行图像增强 (§5.4.2) ch5_4_3: 均值滤波器对真彩图像的每一个颜色平面进行滤波 (§5.4.3) ch5_5_1: 噪声图像的生成 (§5.5.4) ch5_5_2: 目标图像的生成 (§5.5.4) ch6: 哈夫曼编码 (§6.1.4) ch7_1_1: 最大方差法计算灰度分割门限 (§7.1.2) ch7_1_2: 各种边缘检测算子 (§7.2.2) ch7_2_1.: hough 变换实现直线检测 (§7.2.3) ch7_2_2.: 相位编组 (§7.2.3) ch8_3_1:得到模糊图像(§8.3.2) ch8_3_2:原始图像中添加噪声(§8.3.2) ch8_4_1:生成模糊化实验图像(§8.4.1) ch8_4_2:维纳滤波复原(§8.4.2) ch8_4_3:约束最小二乘滤波复原(§8.4.3) ch8_4_4:Lucy-Richardson滤波复原(§8.4.4) ch8_4_5:盲卷积滤波复原(§8.4.5) ch9_2_1:调用函数bwmorph实现骨架化操作(§9.2.4) ch9_2_2:利用函数bwperim实现提取边界操作(§9.2.4) ch9_2_3:利用函数bwmorph实现提取边界操作和骨架化操作(§9.2.4) ch9_2_4:利用函数imbothat处理图像(§9.2.4) ch9_2_5:利用函数imclose执行图像闭运算(§9.2.4) ch9_2_6:利用函数imopen执行图像开运算度(§9.2.4) ch9_2_7:利用函数imtophat增强图像对比度(§9.2.4) ch9_3_1:生成了包含两个主要的局部极小值区域和几个其它局部极小值区域(§9.3.4) ch9_4_1:距离变换(§9.4) ch9_5_1:调用函数label2rgb将每个对象显示为不同的颜色(§9.5.1) ch9_5_2:提取文本图像中的某些字符对象(§9.5.2) ch9_5_3:利用函数bwarea计算对图像执行膨胀操作后面积增长的百分比(§9.5.3) ch9_5_4:利用函数bweuler进行欧拉数计算(§9.5.4) ch9_6_1:调用函数makelut和applylut实现查表操作(§9.6) ch10_1_1:利用函数imfilter实现图像滤波(§10.1.3) ch10_2_1:利用频率变换法生成一个2-D滤波器(§10.2.2) ch10_2_2:利用频率采样法生成一个2-D滤波器(§10.2.3) ch10_2_3:利用窗口法生成一个2-D滤波器(§10.2.4) ch10_2_4:设计一个截止频率为0.5的理想低通滤波器(§10.2.5) ...展开收缩
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