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行业下载,电信下载列表 第749页

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[电信] 基于MR位置指纹定位的优化算法分析和实践.pdf

说明:基于 MR的无线优化方法在无线网络中正逐步推厂应用,而其中位置指纹定位算法可应用在2G/3G通信网络的无线优化中。分析比较了几种不同的定位算法优劣性 ,并就其中位置指纹定位的优化算法作了优化改进,使用余弦距离函数作为与指纹库的匹配算法 ,兼顾计算量和存储空间2方面 ,使其具有对传播模型、站间距的依赖度较低、对单次测量的偏差不敏感、定位精度较高等优点。通过现网的数据弱覆盖和邻区优化实践,验证了其有效性。
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[电信] 基于电平信号的LTE MR定位方法研究.pdf

说明:随着移动通信技术的迅速发展,人们的活动范围不断增大,并趋于不规则性,无线定位技术在我们日常生活中起到非常重要的作用。尤其,在地理信息系统中定位技术的应用越来越广泛。通过理解总结了 LTE 蜂窝移动通信系统中的定位技术,介绍了常用的无线定位方法和主要定位误差,仿真比较了无线定位常用的传播模型,发现大多定位方法存在精确度不高,成本高等问题。
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[电信] 基于非告警类的LTE室分小区MR弱覆盖问题定位方法的研究.pdf

说明:针对目前影响室内用户感知的信号弱、速率低等一系列问题,本文从MR数据、室内分布系统设计、无源器 件、小区参数等多个角度出发,进行室内分布系统问题的定位与优化方法的探讨,以解决弱覆盖问题导致的一系列影响用户感知的投诉,从而作为研究方法提供给室内分布系统建设、整改及维护相关指导意见。
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[电信] 一种基于MR数据的定位方法及系统.pdf

说明:本发明实施例提供了一种基于MR数据的定位方法,包括:S1、基于训练后的决策树回归模型,预测终端发送的测量报告MR数据对应的经纬度;S2、基于训练后的置信度模型,判断所述MR数据对应的经纬度是否可信;S3、将不可信的所述MR数据对应的经纬度按照预设的转移概率矩阵进行修正,以得到最终定位结果。本发明实施例提供的基于MR数据的定位方法及系统,在基于MR数据使用机器学习方法定位基础之上,提出置信度模型判断预测的经纬度是否可信,并对不可信数据进行修正,从而克服了由于MR数据受外界影响变化较大,导致定位精确
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[电信] 一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置.pdf

说明:本发明提供了一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置。该指纹库的建立方法包括:获取待建立指纹库的数据源,数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据;关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据,以将用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中;对待分析区域进行栅格划分,将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中;分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量,建立指纹库。本发明实施例将增
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[电信] f-ofdm.txt

说明:f-OFDM波形的matlab仿真,包含发送端和接收端过程,绘制星座图,计算误码率。请在matlb2017b及以上中运行。
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[电信] Workshop_conclusions (1)-TU-R 5D工作组“ IMT-2020地面无线电接口.pdf

说明:ITU 5G标准系列之Workshop_conclusions (1)-TU-R 5D工作组“ IMT-2020地面无线电接口
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[电信] vivaldi2.hfss

说明:HFSS软件的对拓型Vivaldi天线建模,可以进行参数修改,边界条件和激励源已设置好,setup和sweep也可以进行修改。
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[电信] 4G全网通信技术.rar

说明:4G移动通信全网建设任务知识储备(LTE概念、系统架构、关键技术、全网建设任务介绍)、全网规划任务实施原理与方法、软件平台应用实现全网规划指导。
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[电信] 5g最新进展深度解析-吴冬升.pdf

说明:探讨5G技术发展的前世今生,并给出当前的最新进展,包括5G标准和中、美、日韩、欧洲等主要国家的最新进展。就5G投资的宏微观机遇进行了深入且全面的描述,并对其商用的关键技术和业务场景进行了描述
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[电信] OFDM系统matlab程序:全程详细解释说明~完美版本

说明:ofdm的matlab仿真程序,从信号发生到调制解调,误码率计算,也包括信道估计,插值,信道编码~对于学习通信理解OFDM原理有很强的指导意义,同时也是能完成仿真试验的任务。
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[电信] 中国联通Edge-Cloud平台架构及产业生态白皮书.pdf

说明:This white paper describes the architecture and evolution roadmaps of China Unicom's Edge-Cloud platform in accordance with 5G FMC requirements and network cloudification evolution.
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