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基于纹理的图像聚类研究
说明: 基于纹理的图像聚类主要分为纹理特征提取和聚类两个阶段。
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cuizaixu_jingzhe
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数据挖掘技术-聚类算法研究
说明: 介绍了聚类算法的分类,对每一类聚类方法给出了典型的聚类算法。
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cuizaixu_jingzhe
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一种优化初始中心的K-Means粗糙聚类算法
说明: 针对K-Means算法的不足,提出了一种优化初始中心的聚类算法。
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新的K-均值算法最佳聚类数确定方法
说明: K-均值聚类算法是以确定的类数K和随机选取的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数K实现无法确定,随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。
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模糊C均值聚类(FCM)算法
说明: 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。对模糊聚类进行了概述,从理论和实验2个方面研究了模糊c均值聚类算法。
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一种改进的模糊C均值聚类算法
说明: 针对模糊C均值(FCM)聚类算法中,聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心影响这一问题,提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法,并采用密度函数法来获得初始聚类中心。
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模糊C均值聚类算法中加权指数m的研究
说明: 加权指数m是模糊c均值聚类聚类算法中的一个重要参数。本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响。
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