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[交通] 智能汽车中防碰撞系统对社会产生的影响.docx

说明：按照目前智能汽车技术发展方向，车辆最终可以实现自动驾驶和自动操控。而且，这些自动驾驶的车辆并不是独立操作的，而是通过传感器和V2X交互技术实现车与外部环境，以及车与车之间的信息互动，从而实现准确而安全的自动驾驶功能，如果这样技术在3年能成熟起来，那么在以后的道路交通中，车祸将极少发生，至少在正常操作的情况下，很难发生碰撞事故。
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[交通] 2019年中国机场坐标数据

说明：基于ArcGis的最新的2019年中国大陆机场的地理坐标及基本属性数据文件（SHP格式），包括机场名、三字码及跑道数量。
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[交通] 车辆网智慧运营技术方案说明书（围标公司2） .docx

说明：车联网智慧运营平台的一份技术方案书，大框及思路仅供参考，文件中包含解决方案框架，行业背景及部分技术平台的细节分析，仅供参考。
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说明：手机应用: 小蚂蚁BMS电池组保护板功能说明： 1.保护板支持24串以内任意电池组（钛酸锂、铁锂、三元等）（供电电压要大于24v） 2.电池组单体电压检测，电压检测范围1-5v（低于1v和高于5v无法检测），高精度，综合误差小于5mv，适用于所有电压在此范围内的电池组使用，过冲保护，过放保护电压可以在此范围内任意设置。 3．采用受控的均衡方式，充电时候可以通过检测到的压差大于设定的值后开始均衡。 3.电流测量（支持300a以内电流测量） 4.库仑计功能，基于电流对时间积分，准确计算电
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[交通] 智能驾驶——ADAS先行.pdf

说明：1. 以摄像头为核心的ADAS产品一定时期内仍然占据市场主流由成本、功能特性决定 2. 掌握核心算法的公司拥有长期“护城河”这类公司在计算机图形识别处理方面技术领先 3. 能够实现关键设备进口替代的公司有望脱颖而出有可能产生在毫米波雷达、夜视设备等领域 4. 前、后装市场在一定时期内将共存增量车前装市场竞争激烈，存量车后装市场并不乐观
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[交通] 计算机行业2018年度策略：技术红利板块传导，聚焦智能驾驶与金融科技(26页).pdf

说明：全球科技进入 I AI 新周期，板块轮动技术红利传导，行业基本面逐步改善：全球科技进入人工智能周期，各大科技巨头纷纷布局云计算、大数据、物联网和人工之智能等关键技术。我们判断 2018 年计算机板块基本面会出现较大改善，原因是上游电子芯片、通信传感器和光模块得到长足的发展，技术红利向计算机板块传导；中游将迎来较大规模的产业整合；下游 AI 应用深度覆盖各行各业。安防、汽车、金融、教育、医疗行业是人工智能技术成熟度最高，市场应用潜力最大的细分子行业。其中，安防行业技术成熟，数据容易获得，应用已初步
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[交通] 汽车行业全球视角下的车载信息娱乐系统行业分析：从座舱电子到智能驾驶-180307(30页).pdf

说明：座舱电子行业正在由单一的中控屏到集成智能驾驶的智能终端演进，这一过程分为三个阶段：1）单一座舱电子；2）信息娱乐系统集成；3）辅助驾驶集成。目前行业处于第二阶段普及期与第三阶段导入期，行业由第二阶段走入第三阶段的过程是企业核心竞争力由中控集成向智能驾驶转移的过程，在辅助驾驶领域技术积累并不领先的情况下，能够有效将短期优势转化为长期优势的优秀公司有望在全球化竞争中脱颖而出。
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[交通] 汽车智能工厂：让汽车制造商做上数字工业革命的驾驶席（英文版）.pdf

说明：1. Smart factories could add up to $160 billion annually to the global auto industry as productivity gains by 2023 onwards. 2. The automotive industry is the most enthusiastic about smart factories – it is making larger investments and setting highe
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[交通] 特斯拉产业系列深度报告-智能驾驶爆发在即.pdf

说明：智能驾驶势在必行，看好特斯拉智能驾驶技术路线。智能网联汽车是即将到来的汽车革命，在政策和市场的相互推动下，汽车快速步入智能化时代。目前，全球有 7 万多辆配备自动驾驶功能的 Model S，每天可上传约 420 万公里的自动驾驶数。特斯拉具备传统车企与互联网企业双重基因，通过“深度学习与空中升级”，可高效快速地深化智能化水平，2018 年有望自动驾驶。特斯拉 Model S 在出厂时基本具备自动驾驶硬件基础，自 2014 年 11 月发布自动驾驶 V6.0 系统以来，1 年时间内特斯拉自动
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