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行业下载,交通下载列表 第483页

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[交通] c#微信企业号推送消息,亲测通过-4TU.rar

说明: c#微信企业号推送消息,亲测通过-4TU.rar c#微信企业号推送消息,亲测通过-4TU.rar
<qq1156439341> 上传 | 大小:15kb

[交通] 2019上海车展观展-新能源车专题报告.pdf

说明: 2019汽车智能座舱产业发展研究报告,介绍了汽车行业的流行趋势
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[交通] E-Build ET 相关接口API.pdf

说明: E-Build ET相关接口是查询,处理电子客票的接口,封装ET票相关的主机操作。 E-Build实现类,具体内容请参考JavaDoc文档: 实现类:com.travelsky.ibe.client.pnr.DETR com.travelsky.ibe.client.pnr.ETDZ com.travelsky.ibe.client.pnr.VT com.travelsky.ibe.client.pnr.TSS com.travelsky.ibe.client.pnr.ETRF com.tra
<guozai0904> 上传 | 大小:411kb

[交通] 基于真实路谱的汽车疲劳寿命开发试验技术_蔡川.pdf

说明: 本文围绕着车辆疲劳耐久性的 CAE 分析、道路模拟试验验证、结构抗疲劳优化三个领域重点对载荷谱采集及其后处理进行深入的研究,掌握其关键技术,建立 了车辆疲劳耐久性问题的一体化解决方案,为车辆企业的产品研发提供有力的指导和技术支持。
<kyu16866> 上传 | 大小:42mb

[交通] AUTOSAR_SWS_NetworkManagementInterface.pdf

说明: 【汽车电子】AUTOSAR网络管理接口规范 -用于开发AUTOSAR网络管理功能
<spencer_14> 上传 | 大小:909kb

[交通] D6528-07固结不排水条件下粘性土的直接剪切测试用标准试验方法.doc

说明: ASTM D6528-07 Standard Test Method for Consolidated Undrained Direct Simple Shear Testing of Cohesive Soils 美标ASTM D6528-07,本人翻译,水平有限,仅供参考
<njzlkj> 上传 | 大小:301kb

[交通] TL_81000_English_2018.03.pdf

说明: Electromagnetic Compatibility of Electronic Components for Motor Vehicles.
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[交通] 自动驾驶初级阶段——高级驾驶辅助系统(ADAS.pdf

说明: 本文档是中邮证券关于高级驾驶辅助系统的行业分析文档,介绍了目前车装的主要ADAS系统功能,并就其未来的发展趋势进行了分析
<weixin_42031364> 上传 | 大小:1mb

[交通] 自动驾驶测试车辆及驾驶员安全管理规范_初稿.pdf

说明: 本文档内容主要包括测试车辆安全管理规范、驾驶员安全标准规范、测试流程及准入规范以及测试数据手机规范,文档一共24页
<weixin_42031364> 上传 | 大小:586kb

[交通] ISO13400 最新全套-共4个.zip

说明: 结合 ISO 14229使用;ISO 14229-1, ISO 14229-5 Road vehicles - Diagnostic communication over Internet Protocol (DoIP) Part 1: General information and use case definition-2011 Part 2: Transport protocol and network layer services-2012 Part 3: Wired vehicle
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[交通] ISO 15765 最新版 全套4个.zip

说明: Road vehicles — Diagnostic communication over Controller Area Network (DoCAN) Part 1:General information and use case definition-2011 Part 2:Transport protocol and network layer services-2016 Part 3:Implementation of unified diagnostic services (UDS
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[交通] 基于改进的粒子群优化扩展卡尔曼滤_省略_锂电池模型参数辨识与荷电状态估计_项宇.pdf

说明: 摘要: 为解决锂电池荷电状态( SOC)难以精确估计的问题,提出了基于改进的粒子群优化扩 展卡尔曼滤波(IPSO-EKF)算法预测电池 SOC。为减小参数非线性特性影响,重新构建了 EKF 算 法电池状态空间方程,以辨识出的电池模型参数为基础,获得 SOC 最优估计。采用 IPSO 算法优化 EKF 算法噪声方差矩阵,解决系统状态误差协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵最优解获取难题, 进一步提高 SOC 的估计精度。计算结果表明:IPSO-EKF 算法能够精确地辨识电池模型参数和 SOC 值,并能
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