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行业下载,医疗下载列表 第87页

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[医疗] 基于NiosII软核处理器和USB2.0的医学图像压缩和传输.pdf

说明:目的: 为了进一步探讨医学图像的压缩与高速传输的问题, 本文在NIOSⅡ软核处理器下进行医学图像压缩与传输 的软硬件协同设计的研究。方法: 采用Altera公司开发的基于SOPC技术的NIOSⅡ嵌入式处理器, 完成一个医学图像压 缩以及高速传输系统。整个系统硬件部分主要包括大容量FPGA芯片、Cypress公司的EZ-USBFX2Cy7C68013芯片以 及外围存储器。采用适合FPGA实现的行列分解的方法, 将复杂度高、消耗时间多的2D-DCT部分实做成IP核形式即硬 件实现, 并根据硬件电路实
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[医疗] 基于生物医学图像植入建模设计.pdf

说明:应用额外层制造技术来解决传统的限制. 使 用 SimpleWare和 Marc来 建 模和分析新植体结构 英国南安普敦大学的Mark Taylor教 授和 Simpleware 已经合作研究通过降 低股骨假体刚度来影响股骨髋关节置换 手术中的载荷传递。 SimpleWare提供了世界领先的解决 方案,将3D影 像数据转换成高品质的 3D打印、CAD, FEA和CFD的表面和体积 网格。该软件被用来建立与外部相同植 入设计的股骨模型,但结构或是实体或 是空心或是包含微观结构组织。 SimpleW
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[医疗] 2008 Matlab在医学图像分割处理中的应用.pdf

说明:目的 : 通过 Ma tl ab软件处理 ,将医学图像中病灶部分轮廓更清晰地标记出来 。 材料和方法 : 利用 M a tl ab平台 对脑部肿瘤图像进行分割和形态学处理 。 结果 : 在图像像素不太大的情况下 ,通过编程 ,实施图像分割和形态处理 ,可 以在维持原来图像的基础上 ,使原图像的轮廓明显清晰 。 结论 : 利用 Ma tl ab平台 ,通过对图像的分割和形态学运算可以 使病灶部分变得更清晰 。
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[医疗] 医学图像融合.pdf

说明:摘要 图像融合是将来自相同或不同成像方式的图像进行一定的变换处理,使他们之间的空间位置、空间坐 标达到匹配。PET/CT可以进行功能与解剖结构的同机图像融合,是影像医学的一个重要进展。多模式图像融合 为不同的影像提供互补信息、增加图像信息量,有助于更全面地了解病变的性质及与周围解剖结构的关系。就 医学图像融合的方式、融合方法及相关研究进展进行综述。
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[医疗] 基于CUDA的快速三维医学图像分割.pdf

说明:摘要:目的:三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分,也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三 维医学图像分割中有很广阔的应用前景,但是该算法的计算量大,不能达到实时处理的要求。针对这个问题,提出了一 种基于CUDA的并行加速方法。 方法:采用NⅥDA公司的GPGPU模型CUDA,利用图像像素的独立性和偏微分方 程求解的并发性,提高GV水平集算法的分割速度。给出了并行计算的流程图,并对C-V水平集算法在CUDA上的实 现进行了详细介绍。 结果:实现了C-v水平集并行加速算法,该方法在保
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[医疗] 基于 Level Set 方法的医学图像分割.pdf

说明:摘要: 对图像分割进行了研究,这是医学图像处理中的关键问题之一.提出了一种结合Fast Marching 算法和 Watershed变换的医学图像分割方法.首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,然后利用Watershed算法对 图像进行过度分割,最后用改进的Fast Marching方法对图像进行分割.除此之外,根据区域之间的统计特性的相 似度重新定义了Fast Marching方法的速度函数.实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果.
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[医疗] 改进分水岭算法在医学图像分割中的应用.pdf

说明:摘 要 医学图像存在病变区域和背景区域病变区域是分割的重点亦即感兴趣区域 针对传统的分水岭变换由于对噪声和 细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象提出两点改进首先对原始图像运用高频强调滤波作图像增强预处理补偿图像轮 廓突出图像的边缘信息以使图像显得更加清晰其次是采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割整个分割过程无须进 行再进行后续的合并处理降低了分割的复杂性仿真实验结果表明这种改进的方法不但使过分割现象得到了很好的抑制而 且医学图像中的病变区域被有效分割出来同时该方法还支持任意形状且与JPEG
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[医疗] 基于VTK的DICOM医学图像三维重建研究.pdf

说明:摘要: 医 学图像三 维 重建技术利 用二维 医 学图像序列 重建 出三 维模型,为 医 生提供直观、全面、准确 的病灶 和 正 常组织 信息,是 当今 医学影像领域研 究的 热 点之一。V T K 是国 际上 广泛 应 用 的可视化工 具 包,具有优 秀的 架构 和 运行机 制。本文研 究 了D IC O M 3.0标 准, 提 出 了正确 解读 D IC O M 医学图像 的 方 法; 深入 V T K 内部机制, 解决 了 V T K 和 D IC O M 医 学 图像读取模块 间的 数
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[医疗] 基于GPU的三维医学图像体绘制技术综述_何拥军.pdf

说明:摘 要 医学图像的体绘制技术在医学图像三维可视化技术中起着重要的作用在分析三维医学图像体绘制技术的 基础上详细介绍了当前基于GPU硬件加速的三维医学图像可视化体绘制技术的研究现状重点分析和评价了各种算法 的优缺点同时指出了这些算法的缺陷和改进的方向实现了GPU基于深度信息的体绘制方法最后提出了基于GPU引擎框架可视化技术的思想为该技术的进一步发展指出了一种全新的方向
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[医疗] 2011 MATLAB在医学图像增强中的应用.pdf

说明:摘 要 利用Mat l ab提供的图像处理工具箱,采用灰度变换 直方图均衡化有限对比适应性直方均等和中值 滤波来增强图像,简化了编程工作和数据计算,可快捷地得到统计数据和直观图示;图像的细节清晰,为医学图像处 理提供了技术平台,对医学图像的分析和诊断有重要意义
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[医疗] Contourlet变换系数加权的医学图像融合_张鑫.pdf

说明:摘 要: 目的 由于获取医学图像的原理和设备不同,不同模式所成图像的质量空间与时间特性都有较大差别,并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息,临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息。 方法: 为了提高对多源图像融合信息的理解能力,结合Contourlet 变换在多尺度和多方向分析方法的优势,将Contourlet变换应用于医学图像融合中 首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数。 其次通过对Contourlet变换后的系数进行分析来确定融合规则 融
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[医疗] 基于各向异性扩散的医学图像分水岭分割算法.pdf

说明:摘要:针对医学图像形态建模过程易产生过分割的问题,提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。 该算法首先对原始图像进行自适应各向异性扩散滤波,然后引入多尺度的形态梯度图像作为分水岭变换的参考图 像,以突出图像中物体的边界轮廓,平滑具有均匀亮度的区域。最后,定义基于边界平均灰度和面积的区域合并准则, 对分割后的区域进一步合并。实验结果表明,该算法能有效抑制过分割,具有较强的抗噪声性能,得到的分割结果可 以满足医学图像建模的需要。
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